个人简介

万齐智，男，工学博士，讲师，硕士生导师，IEEE会员、中国计算机学会(CCF)会员、中文信息学会青年工作委员会委员、中国图象图形学会情感委员会委员。

研究方向包括：人工智能、自然语言处理、事件抽取、文本数据挖掘、深度学习。担任ACM Transactions on Information Systems、Information Processing and Management、Knowledge and Information Systems、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing等期刊审稿专家，担任ACL、EMNLP、NACCL、SIGKDD、SIGIR、ECAI和CIKM等会议的审稿人。

主持江西省自然科学基金面上项目1项、教育厅科学技术项目2项，参与国家自然科学基金面上项目2项、江西省自然科学基金重点项目1项。发表高质量论文20余篇，在中国计算机学会(CCF)推荐的国际A类期刊TOIS，国际A类会议ACL、AAAI，B类会议EMNLP、COLING，国际B类期刊《Information Sciences》，国内T1类期刊《计算机学报》《软件学报》《自动化学报》上发表若干学术论文。目前在投论文7篇(TPAMI和AI期刊各1篇，TOIS期刊2篇，ACL会议3篇)。

研究成果授权国家发明专利10余项，申请发明6项。主要教授本科生《程序设计基础》《数据库系统原理》、研究生《自然语言处理》《深度学习》等课程。目前指导研究生9名、协助指导博士3名。

联系方式：wanqizhi1006@163.com

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主要论著：

[23] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu, Guoqiong Liao, Xiping Liu, and Yuxin Shuai. A Multifocal Graph-based Neural Network Scheme for Topic Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2025, 43(1): 1-36. (CCF推荐国际A类期刊)

[22] Qizhi, Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Hui Xiong, Dexi Liu, Xiping Liu, Rong Hu. Token-Event-Role Structure-based Multi-Channel Document-Level Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024, 42(4): 1-27. (CCF推荐国际A类期刊)

[21] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Kun Lu, Chenliang Li, Xiping Liu, Dexi Liu. Dependency Structure-Enhanced Graph Attention Networks for Event Detection. In Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024, 19098-19106. (CCF推荐国际A类会议)

[20] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Dexi Liu, Chenliang Li, Bolong Zheng, Xiping Liu, Rong Hu. Joint Document-Level Event Extraction via Token-Token Bidirectional Event Completed Graph. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Toronto, Cabada, July 9-14, 2023, 10481-10492. (CCF推荐国际A类会议)

[19] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu. A Multi-Channel Hierarchical Graph Attention for Open Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, 41(1): 1-27. (CCF推荐国际A类期刊)

[18] Yitao Zhang, Changxuan Wan, Keli Xiao, Qizhi Wan, Dexi Liu, Xiping Liu. rHDP: An Aspect Sharing-Enhanced Hierarchical Topic Model for Multi-Domain Corpus. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024, 42(3): 71: 1-30. (CCF推荐国际A类期刊)

[17] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Rong Hu, Dexi Liu, Wenwu Xu, Kang Xu, Meihua Zou, Tao Liu, Jie Yang, Zhenwei Xiong. OEE-CFC: A Dataset for Open Event Extraction from Chinese Financial Commentary. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, Miami, Florida, November 12-16, 4446-4459. (CCF推荐国际B类会议)

[16] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜. 基于句法语义依存分析的中文金融事件抽取. 计算机学报, 2021, 44(3): 508-530. (CCF推荐国内T1类期刊)

[15] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平, 廖国琼. 面向研究问题的深度学习事件抽取综述. 自动化学报, 2024, 50(11): 2079-2101. (CCF推荐国内T1类期刊)

[14] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu, Xiping Liu. CFERE: Multi-type Chinese financial event relation extraction. Information Sciences, 2023, 630: 119-134. (CCF推荐国际B类期刊)

[13] Guanghui Wang, Dexi Liu, Jianyun Nie, Qizhi Wan, Rong Hu, Xiping Liu, Wanlong Liu, and Jiaming Liu. DEGAP: Dual Event-Guided Adaptive Prefixes for Templated-Based Event Argument Extraction with Slot Querying. In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2025, Abu Dhabi, UAE, January 19–24, 7598-7613. (CCF推荐国际B类会议)

[12] Zhao Tan, Xiping Liu, Qing Shu, Xi Li, Changxuan Wan, Dexi Liu, Qizhi Wan, Guoqiong Liao. Enhancing Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models through Tailored Promptings. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), Torino, Italy, May 20-25, 2024, 6091-6109. (CCF推荐国际B类会议)

[11] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Dexi Liu, Qing Liu, Jiangling Deng, Wenkang Luo, Rong Hu. Construction of a Chinese Corpus for Multi-Type Economic Event Relation. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 2022, 21(6): 1-20. (CCF推荐国际C类期刊)

[10] 胡蓉, 万常选, 万齐智, 刘德喜, 刘喜平. 基于深度学习的篇章级事件抽取综述. 计算机学报, 2025, 48(2): 381-406. (CCF推荐国内T1类期刊)

[9] 彭文忠, 夏家莉, 万齐智, 刘德喜, 万本庭, 曹重华, 夏池玉. 基于完形填空的方面级情感四元组预测. 计算机学报, 2024, 47(8): 1744-1768. (CCF推荐国内T1类期刊)

[8] 万常选, 张奕韬, 刘德喜, 刘喜平, 廖国琼, 万齐智. 主题方面共享的领域主题层次模型. 软件学报, 2024, 35(4): 1-29. (CCF推荐国内T1类期刊)

[7] 刘德喜, 张子靖, 邹志峰, 万齐智, 刘喜平, 廖国琼, 朱廷劭. 面向心理健康检测的心理支持异质图模型. 计算机研究与发展, 2025. (CCF推荐国内T1类期刊)

[6] Guanghui Wan, Dexi Liu, Qizhi Wan, Rong Hu, Xiping Liu, Changxuan Wan, Jiaming Liu. Document-Level Event Argument Extraction with Constrained Pooling and Relevance Evaluation. In Proceedings of the 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 30 June - 5 July 2024, 1-9. (CCF推荐国际C类会议)

[5] 陈启, 刘德喜, 张丽园, 万齐智, 刘喜平, 赵芸. 人工经验+LLMs智能: 基于支持策略规划的心理健康支持生成框架. 中文信息学报, 2025, 39(1): 153-166. (CCF推荐国内T1类期刊) [4] 赵凤园, 刘德喜, 万齐智, 刘喜平, 廖国琼, 万常选. 基于知识迁移的情感—原因对抽取. 中文信息学报, 2025, 39(1): 121-132. (CCF推荐国内T1类期刊)

[3] Zifang Liang, Dexi Liu, Qizhi Wan, Xiping Liu, Guoqiong Liao, Changxuan Wan. An Emotion Aware Dual-Context Model for Suicude Risk Assessment on Social Media. In Proceedings of the 11th Chinese National Conference on Social Media Processing (SMP), 2023: 48-62

[2] Jingan Liu, Dexi Liu, Qizhi Wan, Xiping Liu, Shumei Liao, Changxuan Wan. 基于负监督的自杀风险等级识别. 第十一届全国社会媒体处理大会(SMP), 2023

[1] 赵凤园, 刘德喜, 万齐智, 万常选, 刘喜平, 廖国琼. 基于知识迁移的情感-原因对抽取. 中国计算语言学大会(CCL), 2022: 497-509

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科研项目：

[7] 江西省金融风险监测预警平台项目, 江西省地方金融管理局, 589万, 2025, 参与

[6] 文档级事件联合抽取方法及模型研究, 江西省自然科学基金, 面上项目, 10万, 2024, 主持

[5] 面向财经评论的文档级事件联合抽取与事件主题构建, 江西省教育厅科技项目, 一般项目, 5万, 2024, 主持

[4] 面向财经应用的事件及其主题抽取, 国家自然科学基金, 面上项目, 54万, 2022, 主要撰写者

[3] 面向财经应用的文本因果关系挖掘技术研究, 国家自然科学基金, 面上项目, 59万, 2019, 核心成员

[2] 基于金融时间序列数据的文本生成关键技术研究, 江西省自然科学基金, 重点项目, 20万, 2023, 核心成员

[1] 从重大事件大数据中提取宏观经济景气指数, 江西省教育厅科学技术项目, 一般项目, 3万, 2018, 主持

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获奖：

[2] 江西省优秀博士论文, 2025

[1] 江西省研究生“十佳学术之星”, 2023 (全省10名)

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教材及教改:

[3] 骆斯文, 万齐智, 李季, 刘喜平大学信息素养导论, 2024第1版.

[2] 万齐智, 万常选, 刘德喜, 胡蓉, 刘喜平, 骆斯文. 普通高校“C程序设计”课程的教学改革探索与实践. 计算机技术与教育学报, 2024, 12(3): 21-27.

[1] 刘德喜, 邱宝林, 狄国强, 蒋剑, 万齐智. 文科背景下计算机系统能力培养的问题求解导向混合式教学模式. 计算机教育, 2024, 5: 97-101

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专利：

[13] 万齐智, 邹美华, 胡蓉, 万常选. 基于动态事件提示的角色语义捕获方法及系统, 2025

[12] 胡蓉, 万齐智, 万常选, 赵思成, 刘德喜, 刘喜平, 帅宇鑫. 基于角色焦点异质图的文档级事件论元抽取方法, 2025

[11] 刘德喜, 徐超, 万齐智等. 融合先验知识和专家网络的多任务心理健康识别方法与系统, 2024

[10] 刘喜平, 章若岱, 万常选, 万齐智等. 融合数值和视觉特征的图表描述文本的生成方法与系统, 2024

[9] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜. 一种中文结构化事件抽取方法, 2024

[8] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜. 一种基于规则的中文结构化金融事件缺省补全抽取方法, 2024

[7] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于多焦点图神经网络的主题事件抽取方法, 2023

[6] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于双向事件完全图的文档级事件联合抽取方法及系统, 2023

[5] 万齐智, 万常选, 刘德喜, 刘喜平, 胡蓉. 基于逐步集成多层注意力的事件表示学习方法及系统, 2023

[4] 万齐智, 万常选, 刘德喜, 刘喜平, 胡蓉. 基于依存关系结构增强的事件检测方法及系统, 2023

[3] 刘德喜, 张子靖, 刘嘉鸣, 万齐智等. 文档网络主题建模方法、变分邻域编码器、终端及介质, 2023

[2] 刘德喜, 赵芸, 万常选, 刘喜平, 万齐智等. 面向心理支持的两阶段检索式问答方法与系统, 2022

[1] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法和系统, 2022

万齐智

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最新消息：

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主要论著：

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科研项目：

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获奖：

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教材及教改:

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专利：